Bandi per ricercatori a tempo determinato

ROMA "La Sapienza"

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Caratterizzazione clinico-strumentale delle encefaliti ad eziologia autoimmune
Titolo del progetto di ricerca in inglese Clinical and neurophysiological characterization of autoimmune encephalitis
Descrizione sintetica in italiano per partecipare alla selezione, è necessario attenersi a quanto richiesto dal bando contenuto in questo link: https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi-personale-docente
Descrizione sintetica in inglese to participate in this selection, you must send the documents requested in the announcement that you find at this link:
https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi-personale-docente
Descrizione del bando in italiano L’Encefalite Autoimmune (EA), caratterizzata da disturbi cognitivo-comportamentali e crisi a esordio subacuto, può causare epilessia temporale cronica, e rappresenta un modello unico per studiare il rapporto epilettogenesi-immunità.
La ricerca oggetto del bando ha lo scopo di indagare clinicamente e neurofisiologicamente l’EA. Verrà attuata la caratterizzazione semeiologica delle crisi, per identificare elementi suggestivi di eziologia immune dell’epilessia tardiva. E’ necessaria inoltre la valutazione di registrazioni EEG/video-EEG di veglia/sonno, per descrivere reperti EEG suggestivi di EA, pattern patognomonici di specifiche forme e alterazioni strutturali del sonno. I soggetti verranno poi sottoposti ad indagini neuroradiologiche. La correlazione tra dati clinico-laboratoristici, EEG e di imaging è volta a identificare fattori prognostici di sviluppo di epilessia farmaco-resistente. Ulteriore obiettivo è l’elaborazione di un algoritmo terapeutico da validare in studi futuri.
Descrizione del bando in inglese Autoimmune encephalitis (AE), characterized by subacute cognitive/behavioral disorders and seizures, may develop into temporal lobe epilepsy, and represents a unique model to investigate epileptogenesis-immunity interactions.
The research project aims to investigate AE via clinical and neurophysiological approaches. A detailed ictal semiological analysis will be performed to identify features suggestive for immune etiology of late-onset seizures. The evaluation of polygraphic EEG/Video-EEG exams during wake and sleep will also allow the identification of ictal/interictal EEG findings suggestive of AE or pathognomonic of specific forms, and sleep structure alterations. Patients will also be investigated with neuroimaging techniques. The correlation between clinical features, laboratory, EEG and neuroimaging findings will aim to identify prognostic factors of drug-resistant TLE. The research is also meant to conceive a therapeutic algorithm to be validated in future studies.
Numero posti 1
Campo principale della ricerca Neurosciences
Sottocampo della ricerca Neurology
Settore Concorsuale 06/D6 - NEUROLOGIA
S.S.D MED/26 - NEUROLOGIA
Destinatari del bando (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando 19/03/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Other
Ore settimanali 32
Organizzazione/Ente Dipartimento di Neuroscienze Umane - Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Città Roma
Codice postale 00185

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Dipartimento di Neuroscienze Umane - Sapienza Università di Roma
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Dipartimento di Neuroscienze Umane
Paese ITALY
Città Roma
Codice postale 00185
Indirizzo Viale dell'Università, 30
E-mail rtd.neuroscienze@uniroma1.it
Sito web https://www.neuroscienze.uniroma1.it

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 19/04/2021
Come candidarsi rtd.neuroscienze@uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti
Laurea Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea Neurosciences

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent