Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera b), L. 240/2010 presso il Dipartimento di Medicina Molecolare e Traslazionale S.C. 06/M1 - Igiene Generale e Applicata, Scienze Infermieristiche e Statistica Medica s.s.d MED/01 - Statistica Medica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n. 1 SENIOR RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. b), L. 240/2010 at Department of Molecular and Translational Medicine ARD: 06/M1 – Hygiene, public health, nursing and medical statistics AD: MED/01 – Medical statistics
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera b) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 06/M1 “Igiene Generale e Applicata, Scienze Infermieristiche e Statistica Medica”, settore scientifico-disciplinare MED/01 “Statistica Medica” presso il Dipartimento di Medicina Molecolare e Traslazionale. Numero massimo di pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici).
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a Senior Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter b), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting Discipline 06/M1 “Hygiene, public health, nursing and medical statistics”, Academic Discipline MED/01 “Medical statistics”, at Department Molecular and Translational Medicine. Maximum number of scientific papers to be submitted: 12 (twelve).
Descrizione del bando in italiano	Titolo del progetto di ricerca: “Metodi di Machine Learning e Big Data Analytics per la costruzione di modelli predittivi in ambito bio-medico” Descrizione del programma di ricerca L’attività di ricerca sarà incentrata sullo sviluppo e applicazione di algoritmi di Machine Learning, con particolare riferimento al contesto biomedico. In particolare, ma non limitatamente, saranno adottati e sviluppati I seguenti algoritmi: K-Nearest Neighbors, Decision Trees (classification e regression), Random Forest, Survival Random Forest, Gradient Boosting algorithms, Lasso, Ensemble Learning Methods, Naive Bayes, Support Vector Machines, Network Analysis. L’ambito applicativo delle metodologie si estende a diversi contesti biomedici, quali, a puro titolo d’esempio: (i) individuazione di biomarcatori predittivi e/o prognostici nell’ambito delle malattie neurodegenerative (Alzheimer, Parkinson, SLA, ecc.), (ii) genomica, per l’identificazione di biomarcatori di prognosi e risposta a trattamenti in ambito oncologico, (iii) radiomica, per la previsione dell’evoluzione dello stadio di tumori. Il progetto verrà condotto in collaborazione con gruppi di ricerca clinica e pre-clinica degli Spedali di Brescia e dei Dipartimenti di Area Medica. Ruolo del candidato all’interno del progetto: Il Ricercatore si dovrà occupare di tutti gli aspetti del progetto, sia di quelli teorici e computazionali, sia di quelli organizzativi e di ricerca di finanziamenti. Nello specifico dovrà gestire i dati relativi ai vari progetti. Dovrà quindi interagire con i gruppi di clinici al fine di delineare le finalità specifiche del progetto e di conseguenza implementare, validare i diversi modelli predittivi, a creare reportistiche ad hoc Attività didattica prevista: Il Ricercatore dovrà svolgere attività didattica, didattica integrativa e di servizio agli studenti nell’ambito degli insegnamenti impartiti nei corsi di laurea triennali e magistrali delle professioni sanitarie appartenenti al settore scientifico-disciplinare della Statistica Medica MED/01, e Statistica Sperimentale SECS/S02
Descrizione del bando in inglese	Title of the research project: "Methods of Machine Learning and Big Data Analytics for the construction of predictive models in the bio-medical field" Description of the research program The research activity will focus on the development and application of Machine Learning algorithms, with particular reference to the biomedical context. In particular, but not limited to, the following algorithms will be adopted and developed: K-Nearest Neighbors, Decision Trees (classification and regression), Random Forest, Survival Random Forest, Gradient Boosting algorithms, Lasso, Ensemble Learning Methods, Naive Bayes, Support Vector Machines, Network Analysis. The application scope of the methodologies extends to different biomedical contexts, such as, by way of example: (i) identification of predictive and / or prognostic biomarkers in the field of neurodegenerative diseases (Alzheimer, Parkinson, ALS, etc.), (ii) genomics, for the identification of biomarkers of prognosis and response to treatments in the oncology field, (iii) radiomics, for the prediction of the evolution of the stage of tumors. The project will be carried out in collaboration with clinical and pre-clinical research groups of the Brescia Hospitals and the Departments of the Medical Area. Role of the candidate within the project: The Researcher will have to deal with all aspects of the project, both theoretical and computational, and organizational and funding research. Specifically, he will have to manage the data relating to the various projects. He will therefore have to interact with the groups of clinicians in order to outline the specific aims of the project and consequently implement, validate the various predictive models, and create ad hoc reports. Teaching activity: The Researcher will have to carry out teaching, supplementary teaching and service activities to students as part of the teachings given in the three-year and master's degree courses of the health professions belonging to the scientific-disciplinary sector of Medical Statistics MED / 01, and Experimental Statistics SECS / S02
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/M1 - IGIENE GENERALE E APPLICATA, SCIENZE INFERMIERISTICHE E STATISTICA MEDICA
S.S.D	MED/01 - STATISTICA MEDICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Data del bando	03/07/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	docenti-ricercatori@unibs.it
Sito web	http://www.unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/06/2022
Data di scadenza del bando	02/08/2021
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibs/dmmt2021rtdb006

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good