Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine Learning e intelligenza artificiale per la gestione delle risorse energetiche in Smart Grid e Positive Energy District |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning and Artificial Intelligence for energy management in Smart Grids and Positive Energy Districts |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto riguarda l’implementazione, lo sviluppo e la verifica di tecniche innovative di Machine Learning e Intelligenza artificiale per applicazioni di predizione, controllo, manutenzione e ottimizzazione di sistemi energetici. In particolare, verranno studiate soluzioni per l’efficientamento (dello sfruttamento) di energie rinnovabili in contesti urbani ed industriali. |
Descrizione sintetica in inglese | The project is focused on the implementation, development and assessment of innovative machine learning and artificial intelligence techniques for various vertical applications in energy systems: prediction, control, maintenance and optimization. In particular, the intention is to study new solutions for efficient renewable energy exploitation in urban and industrial contexts. |
Descrizione del bando in italiano | E’ indetta una procedura di selettiva, per titoli e colloquio, per il reclutamento di n. 1 ricercatore con rapporto di lavoro a tempo determinato di tipologia “A”, con regime di impegno a tempo pieno, per lo svolgimento di attività di ricerca, di didattica, di didattica integrativa e di servizio agli studenti, della durata di anni tre, eventualmente prorogabile per ulteriori due anni, per l’esecuzione del programma di ricerca relativo al seguente progetto: “Machine learning e intelligenza artificiale per la gestione delle risorse energetiche in Smart Grid e Positive Energy District” |
Descrizione del bando in inglese |
A selection procedure is announced, based on qualifications and interview, for the recruitment of no. 1 researcher with a fixed-term employment relationship of type "A", with full-time commitment, for carrying out research, teaching, supplementary teaching and student service activities, lasting three years, possibly extendable for a further two years, for the execution of the research program relating to the following project: "Machine learning and artificial intelligence for the management of energy resources in Smart Grid and Positive Energy District" |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
Settore Concorsuale | 09/E1 - ELETTROTECNICA |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Destinatari del bando (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
Data del bando | 27/08/2021 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | Università degli Studi di Roma La Sapienza |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | Roma |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | Via Eudossiana, 18 |
Organizzazione/Ente | Sapienza Università di Roma |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | RM |
Città | Roma |
Codice postale | 00841 |
Indirizzo | Via Eudossiana, n. 18 |
g.giannini@uniroma1.it | |
Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandiconcorso |
Telefono | 0644585866 |
Data di scadenza del bando | 27/09/2021 - alle ore 23:59 |
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Come candidarsi | diet.pec@cert.uniroma1.it |
Laurea | Primary Degree or equivalent |
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Ambito della laurea | Engineering |
Campo principale della ricerca | Engineering |
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Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
Anni di esperienza richiesti | 4 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |
Competenze richieste in italiano | Numero di Pubblicazioni selezionabili per la valutazione di merito: non superiore a 12 (dodici). ● Lingua straniera oggetto di accertamento delle competenze linguistiche scientifiche del candidato: inglese. ● Titoli preferenziali: diploma di laurea magistrale in ingegneria delle comunicazioni/telecomunicazioni; comprovata attività di ricerca in ambito accademico (borse e assegni di ricerca post-doc). ● Esperienza scientifica e/o tecnologica richiesta, in relazione alla linea di ricerca su cui il ricercatore dovrà applicarsi: intelligenza computazionale per la gestione delle Smart Grid; tecniche di machine learning e deep learning distribuito per la soluzione di problemi supervisionati e non supervisionati; reti neurali randomizzate; progettazione, prototipazione e validazione sperimentale di soluzioni algoritmiche basate su machine learning e intelligenza computazionale; deposito e titolarità di brevetti. ● Banca dati in relazione alla quale il candidato deve autocertificare gli indicatori bibliometrici relativi alla propria produzione scientifica: Scopus. |
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Competenze richieste in inglese | Number of publications that can be selected for evaluation of merit: no more than 12 (twelve). ● Foreign language subject to assessment of the candidate's scientific language skills: English. ● Preferred qualifications: master's degree in communications / telecommunications engineering; proven research activity in the academic field (scholarships and post-doc research grants). ● Scientific and / or technological experience required, in relation to the research line on which the researcher will have to apply: computational intelligence for the management of Smart Grids; machine learning and distributed deep learning techniques for solving supervised and unsupervised problems; randomized neural networks; design, prototyping and experimental validation of algorithmic solutions based on machine learning and computational intelligence; filing and ownership of patents. ● Database in relation to which the candidate must self-certify the bibliometric indicators relating to his scientific production: Scopus. |