Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Machine Learning e intelligenza artificiale per la gestione delle risorse energetiche in Smart Grid e Positive Energy District
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Machine Learning and Artificial Intelligence for energy management in Smart Grids and Positive Energy Districts
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto riguarda l’implementazione, lo sviluppo e la verifica di tecniche innovative di Machine Learning e Intelligenza artificiale per applicazioni di predizione, controllo, manutenzione e ottimizzazione di sistemi energetici. In particolare, verranno studiate soluzioni per l’efficientamento (dello sfruttamento) di energie rinnovabili in contesti urbani ed industriali.
Descrizione sintetica in inglese	The project is focused on the implementation, development and assessment of innovative machine learning and artificial intelligence techniques for various vertical applications in energy systems: prediction, control, maintenance and optimization. In particular, the intention is to study new solutions for efficient renewable energy exploitation in urban and industrial contexts.
Descrizione del bando in italiano	E’ indetta una procedura di selettiva, per titoli e colloquio, per il reclutamento di n. 1 ricercatore con rapporto di lavoro a tempo determinato di tipologia “A”, con regime di impegno a tempo pieno, per lo svolgimento di attività di ricerca, di didattica, di didattica integrativa e di servizio agli studenti, della durata di anni tre, eventualmente prorogabile per ulteriori due anni, per l’esecuzione del programma di ricerca relativo al seguente progetto: “Machine learning e intelligenza artificiale per la gestione delle risorse energetiche in Smart Grid e Positive Energy District”
Descrizione del bando in inglese	A selection procedure is announced, based on qualifications and interview, for the recruitment of no. 1 researcher with a fixed-term employment relationship of type "A", with full-time commitment, for carrying out research, teaching, supplementary teaching and student service activities, lasting three years, possibly extendable for a further two years, for the execution of the research program relating to the following project: "Machine learning and artificial intelligence for the management of energy resources in Smart Grid and Positive Energy District"
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Electronic engineering
Settore Concorsuale	09/E1 - ELETTROTECNICA
S.S.D	ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	27/08/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma La Sapienza
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	Via Eudossiana, 18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni
Paese	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	Roma
Codice postale	00841
Indirizzo	Via Eudossiana, n. 18
E-mail	g.giannini@uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandiconcorso
Telefono	0644585866

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/09/2021
Come candidarsi	diet.pec@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Electronic engineering
Anni di esperienza richiesti	4

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

Numero di Pubblicazioni selezionabili per la valutazione di merito: non superiore a 12 (dodici). ● Lingua straniera oggetto di accertamento delle competenze linguistiche scientifiche del candidato: inglese. ● Titoli preferenziali: diploma di laurea magistrale in ingegneria delle comunicazioni/telecomunicazioni; comprovata attività di ricerca in ambito accademico (borse e assegni di ricerca post-doc). ● Esperienza scientifica e/o tecnologica richiesta, in relazione alla linea di ricerca su cui il ricercatore dovrà applicarsi: intelligenza computazionale per la gestione delle Smart Grid; tecniche di machine learning e deep learning distribuito per la soluzione di problemi supervisionati e non supervisionati; reti neurali randomizzate; progettazione, prototipazione e validazione sperimentale di soluzioni algoritmiche basate su machine learning e intelligenza computazionale; deposito e titolarità di brevetti. ● Banca dati in relazione alla quale il candidato deve autocertificare gli indicatori bibliometrici relativi alla propria produzione scientifica: Scopus.

Competenze richieste in inglese

Number of publications that can be selected for evaluation of merit: no more than 12 (twelve). ● Foreign language subject to assessment of the candidate's scientific language skills: English. ● Preferred qualifications: master's degree in communications / telecommunications engineering; proven research activity in the academic field (scholarships and post-doc research grants). ● Scientific and / or technological experience required, in relation to the research line on which the researcher will have to apply: computational intelligence for the management of Smart Grids; machine learning and distributed deep learning techniques for solving supervised and unsupervised problems; randomized neural networks; design, prototyping and experimental validation of algorithmic solutions based on machine learning and computational intelligence; filing and ownership of patents. ● Database in relation to which the candidate must self-certify the bibliometric indicators relating to his scientific production: Scopus.