Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Reclutamento n. 1 Ric. tempo determinato,durata 36 mesi,regime di impegno a tempo pieno, ai sensi dell’art. 24, c 3, lett. a), L. 30/12/2010, n. 240, c/o Dip.Ing. Civile, Ambientale, del Territorio, Edile e di Chimica RUTDa.DM1062.DICATECh.21.06
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Reclut. n. 1 Ric. a tempo determinato,durata 36 mesi,regime di impegno a tempo pieno, ai sensi dell’art. 24, c 3, lett. a), L. 30/12/2010, n. 240, c/o Dip.Ingegneria Civile, Ambientale, del Territorio, Edile e di Chimica RUTDa.DM1062.DICATECh.21.06
Descrizione sintetica in italiano	Ricerca: sviluppare uno strumento innovativo capace di fornire un quadro completo per la valutazione della vulnerabilità e del rischio di infrastrutture come ponti e viadotti e superare i limiti delle attuali analisi di rischio. La metodologia adotterà modelli probabilistici path-dependent, in modo da tenere conto che lo stato di salute dei ponti non dipende solo dalle singole carenze statiche delle strutture. Si prevedono una serie di fasi che vedono l’integrazione e arricchimento dei dati esistenti con ulteriori dati geospaziali multi-sorgente relativi alle strutture, alla pericolosità sismica, geomorfologica, idraulica e al traffico pesante. I dati saranno utilizzati per valutare gli effetti su casi studio pilota analizzati mediante tecniche probabilistiche di meta-modellazione. Gli output saranno gestiti mediante tecniche di machine-learning e data-driven modelling (regression trees, random forests, ecc.) per migliorare i modelli di simulazione delle performance dei ponti.
Descrizione sintetica in inglese	The research aims to develop an instrument for providing an exhaustive framework about the risk and the vulnerability of infrastructures as bridges, basing on an innovative methodology that overcomes the limits of the actual procedures of risk analysis. The proposed methodology consists in the development of a path-dependent probabilistic approach, as well as not only dependent from the individual structural deficiency, but strongly conditioned by the infrastructure history (earthquakes, floods and hazardous events, just occurred in the past) and by the interaction with the boundary environment (incidence of heavy traffic, presence of rivers and potential geological instability. The analyses output will be managed through machine-learning e data-driven modelling techniques (regression trees, random forests, etc.), with the aim of improving the simulation models of the bridge performance and to provide a new measure of risk.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	08/B3 - TECNICA DELLE COSTRUZIONI
S.S.D	ICAR/09 - TECNICA DELLE COSTRUZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	28/09/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	POLITECNICO DI BARI
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	BARI

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	POLITECNICO DI BARI
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale, del Territorio, Edile e di Chimica(DICATECh)
Paese	ITALY
Città	BARI
E-mail	michele.dellolio@poliba.it
E-mail	giuseppe.giancaspro@poliba.it
E-mail	monica.dammacco@poliba.it
E-mail	anna.vasylchenko@poliba.it
Sito web	http://www.poliba.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	31/12/2021
Data di scadenza del bando	28/10/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti