Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 – s.c. 09/A2 (Meccanica applicata alle macchine) - ssd ING-IND/13 (Meccanica applicata alle macchine) – Dipartimento di Ingegneria Industriale
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Applied mechanics
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso la Dipartimento di Ingegneria Industriale: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/A2 (Meccanica applicata alle macchine) - settore scientifico disciplinare ING-IND/13 (Meccanica applicata alle macchine).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Industrial Engineering of the University of Trento invites candidates active in Engineering to apply for one position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca nell’ambito del settore concorsuale 09/A2 (Meccanica applicata alle macchine) - settore scientifico disciplinare ING-IND/13 (Meccanica applicata alle macchine). Impegno di ricerca richiesto: su tematiche Green (Azione IV.6): (Contribuire a) sviluppare un sistema integrato di supporto strategico-tattico del conducente, utilizzando l'intelligenza artificiale per prevedere l'ambiente (compresi gli eventi che non sono in vista) e imparare modelli di impatto energetico per l'ottimizzazione delle manovre". Il sistema sarà sviluppato nell'ambiente del simulatore di guida del dipartimento e dimostrato su un ampio set di scenari simulati. Il sistema riutilizzerà le tecnologie che sono state sviluppate in progetti precedenti (modelli per il controllo ottimale a livello del veicolo, modelli per l'emissione dei freni, reti neurali per l'apprendimento dell'impatto energetico e della dinamica del veicolo e un agente generale di guida autonoma). Nella fase finale il sistema sarà testato su veicoli reali in collaborazione con Stellantis (Centro Ricerche Fiat di Trento) e utilizzando i veicoli e le infrastrutture di un progetto parallelo sui sistemi cooperativi (Digital Vehicles 2020). Ci si aspetta un contributo significativo a queste azioni; Per ulteriori informazioni circa il programma di ricerca contattare Prof. Mauro Da Lio mauro.dalio@unitn.it Impegno didattico richiesto: attività didattica in coerenza con la programmazione didattica annuale del dipartimento che sarà condotta all’interno del ssd ING-IND/13 (limitatamente all’attività di supporto alla didattica) nell’entità definite dalla normativa di Ateneo; L’impegno annuo complessivo nell’ambito delle discipline sopra indicate, è pari a 1500 ore di lavoro annue. Lingua straniera richiesta: buona conoscenza della lingua inglese. Lingua italiana: non richiesta (il ricercatore sarà tenuto a svolgere attività didattica in lingua inglese); Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese	The posts are for a three-year period, once renewable for two further years. The gross annual salary is about 35.000 Euros. The area of research is engineering. Requested research duties: (Contribute to) develop an integrated strategical-tactical driver support system, using Artificial Intelligence to predict the environment (including events that are not in sight) and learn energy footprint models for maneuvering optimization.” The system will be developed in the driving simulator environment of the department and demonstrated on a large set of simulated scenarios. The system will reuse technologies that were developed in previous projects (models for optimal control at vehicle level, models for brake emission, neural networks for learning the vehicle footprint and dynamics and a general agent framework for self-driving). In the final phase the system will be tested on real vehicles in cooperation with Stellantis (Centro Ricerche Fiat in Trento) and using the vehicles and infrastructure of a parallel project on cooperative systems (Digital Vehicles 2020). A significant contribution to these actions is expected. For further information abut the research program contact Prof. Mauro Da Lio mauro.dalio@unitn.it Requested teaching duties: teaching activities in coherence with the annual teaching program of the department, which will be carried out within the Italian scientific sector ING-IND/13 (limited to teaching support activities) in the extent defined by the University regulations. The overall annual hours of work within the areas indicated above equal 1,500 hours per year. Foreign language required: good level of English Knowledge of Italian: not required Maximum number of publications to be presented: 12.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/A2 - MECCANICA APPLICATA ALLE MACCHINE
S.S.D	ING-IND/13 - MECCANICA APPLICATA ALLE MACCHINE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 18/10/2021 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/70021/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/70021/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c Application must be received by October 18, 2021 at 13.00 (Italian time zone)
Data del bando	30/09/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Industrial Engineering
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – POVO (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Industrial Engineering
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Industrial Engineering
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – POVO (Trento)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	http://www.dii.unitn.it/en

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	18/10/2021 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/70021/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good