Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Aspetti matematici di tecnologie abilitanti alla riduzione di e-waste
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Mathematical aspects of technologies enabling the reduction of e-waste
Descrizione sintetica in italiano	L’aumento del consumo di elettronica produce grandi quantità di rifiuti tossici che si accumulano nell'ambiente. Questi possono essere ridotti attraverso la rivendita. Uno dei maggiori ostacoli è la frammentazione del mercato: piccole e medie imprese incontrano difficoltà nel partecipare al mercato globale del riutilizzo o riciclo di elettronica. È necessario ridurre drasticamente i costi per tali transazioni e per accedere all’informazione. La tecnologia blockchain permette transazioni e tracciamento in cui più partecipanti raggiungono un consenso sulla validità del processo. Offre anche uno strumento per superare questi ostacoli e creare modelli del rischio in cui più parti non fidate collaborano. La manutenzione di un corpus di informazione abilitante per la partecipazione al mercato è possibile a costi contenuti, solo tramite l’utilizzo di algoritmi di machine learning.
Descrizione sintetica in inglese	The increase in consumption of electronics products produces large quantities of toxic waste that accumulate in the environment. These can be reduced through resale. One of the biggest obstacles is market fragmentation: small and medium-sized enterprises find it difficult to participate in the global market for reuse or recycling of. It is necessary to drastically reduce the costs for these transactions and to access information. Blockchain technology allows for transactions and tracking where multiple participants reach a consensus on the validity of the process. It also offers a tool to overcome these obstacles and create risk models in which multiple untrusted parties collaborate. The maintenance of a corpus of information that enables for participation in the market is possible at low costs, only through the use of machine learning algorithms.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Statistics
Settore Concorsuale	01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D	MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	12/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali	20
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Rome
Codice postale	00185
Indirizzo	P.le Aldo Moro, 5

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo
Paese	ITALY
Città	Rome
Codice postale	00185
Indirizzo	P.le Aldo Moro, 5
E-mail	segreteria.bandi@mat.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/181809
Telefono	+390649913271

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/10/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Statistics
Anni di esperienza richiesti	1

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Basic