Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	1 posto di Ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E ARCHITETTURA
Titolo del progetto di ricerca in inglese	1 position as fixed-term Researcher at the Department of Civil Engineering and Architecture
Descrizione sintetica in italiano	Sono ammessi a partecipare alla procedura di selezione i candidati italiani e stranieri in possesso dei seguenti requisiti: titolo di dottore di ricerca o titolo equivalente conseguito in Italia o all’estero oppure diploma di specializzazione medica. I requisiti per ottenere l’ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande.
Descrizione sintetica in inglese	Applicants, both Italian and foreigner, must hold a PhD (or equivalent), obtained in Italy or abroad or medical specialization diploma. This requirement must be met at the latest on the deadline of this call.
Descrizione del bando in italiano	La manifattura additiva ha conosciuto negli ultimi decenni una crescita esponenziale, affermandosi come standard produttivo in numerosi settori dell’industria, in particolare aerospaziale e biomedicale, grazie alla sua capacità di produrre rapidamente componenti ultraleggeri e personalizzati. Tuttavia, una più vasta adozione di tale tecnologia è ancora limitata a causa della difficoltà di ottenere una produzione standardizzata e controllata poiché le complesse relazioni tra processo produttivo, struttura del materiale e prodotto finito sono tuttora oggetto di ricerca e devono ancora essere comprese fino in fondo. Il presente progetto si propone di sviluppare modelli digitali, i cosiddetti digital-twin, per diversi processi di manifattura additiva in campo automobilistico, aerospaziale e biomedicale. Lo sviluppo di un modello digitale affidabile ed efficace permette di ottimizzare a priori sia i parametri del processo di stampa 3D, minimizzando in questo modo gli scarti di produzione ed evitando lunghe e dispendiose campagne di prove sperimentali, che la progettazione del componente stesso, andando a ottimizzare la distribuzione di materiale in funzione della sua applicazione (functional design). Lo sviluppo di un digital-twin affidabile e robusto verrà condotto utilizzando un approccio di modellazione ibrida, ovvero integrando modelli fisici (termo-meccanici, fluidodinamici, di solidificazione, etc..) con modelli data-driven basati su dati sperimentali utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale (IA) come, ad esempio, reti neurali o metodi di Kriging e di regressione polinomiale. Il progetto proposto presenta, oltre a una forte componente di innovazione digitale, anche un importante contributo in termini di impatto ambientale, infatti l’utilizzo di modelli predittivi digitali comporta sia una riduzione degli scarti di produzione e dei componenti test, sia un minor consumo di materiale e quindi, in ultima istanza, una riduzione del consumo energetico quando tali componenti ottimizzati vengono applicati in settori come quello automobilistico e aerospaziale.
Descrizione del bando in inglese	Additive manufacturing has experienced an exponential growth in recent decades, establishing itself as a production standard in numerous sectors of industry, in particular aerospace and biomedical, thanks to its ability to rapidly produce ultra-light and customized components. However, wider adoption of this technology is still limited due to the difficulty of achieving standardized and controlled production as the complex relationships between production process, material structure and finished product are still being researched and have yet to be fully understood. This project aims to develop digital models, the so-called digital-twins, for various additive manufacturing processes in the automotive, aerospace and biomedical fields. The development of a reliable and effective digital model allows to optimize both the parameters of the 3D printing process a priori, thus minimizing production waste and avoiding long and expensive experimental test campaigns, and the design of the component itself, going to optimize the distribution of material according to its application (functional design). The development of a reliable and robust digital-twin will be carried out using a hybrid modeling approach, i.e. integrating physical models (thermo-mechanical, fluid dynamics, solidification, etc.) with data-driven models based on experimental data using Artificial Intelligence (AI) such as, for example, neural networks or Kriging and polynomial regression methods. The proposed project presents, in addition to a strong component of digital innovation, also an important contribution in terms of environmental impact, in fact the use of digital predictive models involves both a reduction in production waste and test components, and a lower consumption of material and ultimately a reduction in energy consumption when such optimized components are applied in industries such as automotive and aerospace.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	08/B2 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI
S.S.D	ICAR/08 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Il testo integrale del bando è reperibile al seguente link: http://wcm-3.unipv.it/site/home/ateneo/bandi-e-concorsi/concorsi-per-personale-docente/articolo14440.html Gli interessati devono presentare domanda di ammissione esclusivamente per via telematica collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv La domanda dovrà essere inviata entro il termine perentorio del 26 ottobre 2021 ore 12.00.
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	The full text of the call of proposal can be found at the following link: http://wcm-3.unipv.it/site/home/ateneo/bandi-e-concorsi/concorsi-per-personale-docente/articolo14440.html Candidates must submit their application online only at the following link: https://pica.cineca.it/unipv The application must be delivered by the non-extendable deadline of the 26th October 2021 at 12.00
Data del bando	11/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Pavia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	PAVIA
Città	PAVIA
Codice postale	27100
Indirizzo	VIA MENTANA 4

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Pavia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Stato/Provincia	PAVIA
Città	PAVIA
Codice postale	27100
Indirizzo	VIA MENTANA 4
E-mail	servizio.personaledocente@unipv.it
Telefono	(+39) 0382 984978-4934-4960

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	26/10/2021 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent