Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Application of Machine Learning to improve olive yield and reduce climate change impact
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Application of Machine Learning to improve olive yield and reduce climate change impact
Descrizione sintetica in italiano	Al fine di limitare le minacce alla sostenibilità dell'agricoltura e alla sicurezza alimentare, i recenti rapporti dell'Organizzazione per l'alimentazione e l'agricoltura sottolineano la necessità di affrontare i problemi della perdita di biodiversità e dell'erosione genetica. Tra gli altri, anche il settore olivicolo - che è uno dei più importanti mercati agricoli del bacino del Mediterraneo e d'Europa - è stato pesantemente colpito da questi problemi. Questa ricerca mira a sviluppare una serie di strumenti basati sull'apprendimento automatico per supportare gli agricoltori e fornire l'identificazione automatica delle varietà di olive, delle malattie dell'olivo e delle informazioni sulla resa delle olive in condizioni climatiche variabili basate sull'analisi dei big data.
Descrizione sintetica in inglese	In order to limit threats to agriculture sustainability and food security, recent reports from the Food and Agriculture Organization stress the need to address the problems of biodiversity loss and genetic erosion. Among others, the olive sector - which is one of the most important agricultural markets in the Mediterranean Basin and Europe - has also been heavily affected by these issues. This research aims at developing a set of tools based on machine learning to support farmers and provide automatic identification of olive varieties, olive diseases, as well as information regarding olive yields under changing climate based on big data analytics.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca	Informatics
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	12/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Sapienza, Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00161
Indirizzo	Viale Regina Elena, 295

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza, Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Informatica
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00161
Indirizzo	Viale Regina Elena, 295
E-mail	dipartimentoinformatica@cert.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando/181724

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/10/2021
Come candidarsi	dipartimentoinformatica@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science