Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	1 posto di Ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di Scienze clinico-chirurgiche, diagnostiche e pediatriche
Titolo del progetto di ricerca in inglese	1 position as fixed-term Researcher at the Department of Clinical-surgical, diagnostic and pediatric sciences
Descrizione sintetica in italiano	Sono ammessi a partecipare alla procedura di selezione i candidati italiani e stranieri in possesso dei seguenti requisiti: titolo di dottore di ricerca o titolo equivalente conseguito in Italia o all’estero oppure diploma di specializzazione medica. I requisiti per ottenere l’ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande.
Descrizione sintetica in inglese	Applicants, both Italian and foreigner, must hold a PhD (or equivalent), obtained in Italy or abroad or medical specialization diploma. This requirement must be met at the latest on the deadline of this call.
Descrizione del bando in italiano	La radiomica e l'intelligenza artificiale (AI) stanno rivoluzionando il modo in cui guardiamo all’imaging medicale e il nostro approccio alla comprensione delle malattie, collegando imaging, biomarcatori biologici, genetica e score clinici in modi nuovi e finora impensabili. La radiomica è emersa come campo di ricerca traslazionale con l'obiettivo di estrarre dati quantitativi dalle immagini digitali, con un'attenzione specifica iniziale all'imaging oncologico. L'applicazione dell'AI sta ulteriormente sostenendo l'evoluzione della radiomica e promette di potenziare le applicazioni nel supportare la comprensione dei meccanismi patologici delle malattie e potenzialmente predirne l’evoluzione clinica. Una corretta gestione e una centralizzazione delle fasi cruciali di tale processo che vanno dalla raccolta dati, alla loro organizzazione/omogeneizzazione, analisi, estrazione delle caratteristiche e presentazione dei dati, sia da un punto di vista tecnico/operativo che medico/interpretativo è cruciale e richiede un approccio altamente multidisciplinare, caratterizzato dal coinvolgimento di figure con competenze di tipo bio-ingegneristico, fisico, statistico e matematico. Per tale motivo appare strategico che il nostro dipartimento si doti di figure adatte alla governance di tali processi. Per l’intrinseca abitudine alla gestione delle immagini medicali la figura di un Medico Radiologo, dotata delle adeguate competenze, potrebbe essere utilizzata nell'ambito delle attività di armonizzazione, segmentazione e post processing sia nell'ambito di progetti di addestramento di reti neurali per sistemi di intelligenza artificiale che per l'estrazione di features radiomiche. Tali imput potrebbero svilupparsi sia nell'ambito di progetti traslazionali dell'intero dipartimento oltre che nell'ambito di progetti multidipartimentali coordinati dal neocostituito International Center for Advanced Computing in Medicine (ICAM) del nostro Ateneo. In particolare dalla collaborazione con partner esterni durante la pandemia da COVID-19 sono nati una serie di progetti “spin-off” tra cui alcuni volti alla valutazione dei Pazienti con sindrome long-COVID o con sequele polmonari legate alla malattia nell’ottica di un più rapido superamento degli effetti della crisi nel contesto della pandemia di COVID-19.
Descrizione del bando in inglese	Radiomics and artificial intelligence (AI) are revolutionizing the way we look at medical imaging and our approach to understanding diseases, linking imaging, biological biomarkers, genetics and clinical scores in new ways. Radiomics has emerged as a translational research field with the aim of extracting quantitative data from digital images, with an initial specific focus on oncology imaging. The application of AI is further supporting the evolution of radiomics and promises to enhance applications in supporting the understanding of the pathological mechanisms of diseases and potentially predicting their clinical evolution. Correct management and centralization of the crucial phases of this process ranging from data collection, to their organization / homogenization, analysis, extraction of characteristics and presentation of data, both from a technical / operational and medical / interpretative point of view is crucial and it requires a highly multidisciplinary approach, characterized by the involvement of figures with bioengineering, physical, statistical and mathematical skills. For this reason it appears strategic that our department equip itself with figures suitable for the governance of these processes. Due to the intrinsic habit of managing medical images, the figure of a Radiologist, equipped with adequate skills, could be used in the context of harmonization, segmentation and post processing activities in the context of projects of neural networks training or for the extraction of radiomic features. These inputs could develop both in the context of translational projects of the entire department as well as in the context of multi-departmental projects coordinated by the newly established Center for Advanced Computing in Medicine (ICAM). In particular, from the collaboration with external partners during the COVID-19 pandemic, a series of "spin-off" projects were born, including some aimed at evaluating patients with long-COVID syndrome or with pulmonary sequelae related to the diseas in perspective of a more rapid overcoming of the effects of the crisis in the context of the COVID-19 pandemic.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/I1 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI, RADIOTERAPIA E NEURORADIOLOGIA
S.S.D	MED/36 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Il testo integrale del bando è reperibile al seguente link: http://wcm-3.unipv.it/site/home/ateneo/bandi-e-concorsi/concorsi-per-personale-docente/articolo14440.html Gli interessati devono presentare domanda di ammissione esclusivamente per via telematica collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv La domanda dovrà essere inviata entro il termine perentorio del 26 ottobre 2021 ore 12.00.
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	The full text of the call of proposal can be found at the following link: http://wcm-3.unipv.it/site/home/ateneo/bandi-e-concorsi/concorsi-per-personale-docente/articolo14440.html Candidates must submit their application online only at the following link: https://pica.cineca.it/unipv The application must be delivered by the non-extendable deadline of the 26th October 2021 at 12.00.
Data del bando	11/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Pavia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	PAVIA
Città	PAVIA
Codice postale	27100
Indirizzo	VIA MENTANA 4

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Pavia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Stato/Provincia	PAVIA
Città	PAVIA
Codice postale	27100
Indirizzo	VIA MENTANA 4
E-mail	servizio.personaledocente@unipv.it
Telefono	(+39) 0382 984978-4934-4960

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	26/10/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent