Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 2247 - Metodi di decomposizione per problemi di ottimizzazione deterministici e stocastici
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 2247 - Decomposition methods for deterministic and stochastic optimization problems
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto prevede l’elaborazione di modelli matematici per problemi di ottimizzazione deterministici e stocastici derivanti da applicazioni reali, tipicamente di grandi dimensioni. La natura e la complessità di tali modelli richiederanno l’applicazione di tecniche di decomposizione matematica, sia per ottenere soluzioni esatte che per derivare soluzioni approssimate. Infatti, i modelli matematici utilizzati per descrivere questo tipo di sistemi spesso presentano una struttura che permette di applicare in modo efficace algoritmi come la decomposizione di Dantzig-Wolfe o quella di Benders. Il progetto si svilupperà secondo il seguente piano di attività: revisione della letteratura scientifica e individuazione dello stato dell’arte per i metodi di decomposizione; definizione di modelli di programmazione intera per i problemi individuati; design ed implementazione di algoritmi risolutivi per i modelli individuati, e loro validazione sperimentale.
Descrizione sintetica in inglese	The project concerns the development of mathematical models for deterministic and stochastic optimization problems arising from real applications, possibly having large size. The nature and complexity of these models ask for the use of decomposition techniques, both in case exact solutions are sought and for the derivation of approximate solutions. Indeed, the formulations used for this kind of problems often have a structure that is suitable for being attacked using a Dantzig-Wolfe or a Benders’ decomposition. The project will include the following activities: survey on the scientific literature on most relevant decomposition techniques; definition of integer linear programming models for the problems at hand; design and implementation of solution algorithms for the models, and validation through computational analysis.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/A6 - RICERCA OPERATIVA
S.S.D	MAT/09 - RICERCA OPERATIVA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	08/04/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE 'GUGLIELMO MARCONI' - DEI
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	17/05/2022 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://personale.unibo.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good