Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Design e sviluppo di soluzioni efficienti per l'analisi di dati con focalizzazione su dati temporali e time series
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Design and development of efficient solutions for data analytics with a focus on temporal and time series data
Descrizione sintetica in italiano	Questo posto di ricerca mira a studiare tecnologie efficienti e scalabili di base di dati per la gestione e l’analisi di grande mole di dati, con particolare attenzione su dati temporali e serie temporali che vengono creati in molti domini e diventeranno sempre più importante. I lavori di ricerca includono lavori di ricerca di base, la concezione, lo sviluppo e l’implementazione di soluzioni efficienti e scalabili per svariati tipi di analisi, come p.es. l’aggregazione, l’analisi predittiva, la ricerca di situazioni simili oppure la ricerca di pattern. Vogliamo anche studiare l’integrazione degli algoritmi sviluppati direttamente in sistemi di base di dati. Durante l’intero progetto, le soluzioni sviluppate verranno valutate utilizzando case studies e dati reali proveniente da vari domini, come p.es., industria di produzione, agricoltura, mobilità, meteo e turismo...
Descrizione sintetica in inglese	This research position aims at studying efficient and scalable database solutions for processing and analyzing huge amounts of data, with a particular focus on time-varying data, including time series data that are massively produced in many application areas and will become increasingly important. The research activities include the study of theoretical foundations as well as the design, development and implementation of efficient and scalable solutions for various analysis tasks, such as aggregation and summarization, predictive analytics, similarity search, or motif discovery. We will also investigate how to tightly integrate the developed solutions in existing database management systems. The developed solutions will be empirically evaluated using real-world data and use cases from different domains, such as smart manufacturing, agriculture, mobility, meteorology, and tourism...
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	01/04/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	30/05/2022 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/5731-informatica-prof-gamper?group=16

 

Titoli di studio richiesti