Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Advanced Machine Learning
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Advanced Machine Learning
Descrizione sintetica in italiano	Ricerca nel settore scientifico-disciplinare oggetto del bando con particolare riferimento agli algoritmi avanzati per l'apprendimento automatico dai dati. Ricerca nel settore scientifico-disciplinare oggetto del bando con particolare riferimento agli algoritmi avanzati per l'apprendimento automatico dai dati, tra cui i metodi tradizionali di Machine Learning, le moderne reti neurali profonde e gli approcci di apprendimento multi-task, tecniche di interpretazione dei modelli come l'analisi della sensibilità, l'analisi SHAP e altri approcci integrati. L'obiettivo generale della ricerca è contribuire sia alla teoria che alle applicazioni con uso efficace degli algoritmi, metodi e strumenti come Machine Learning, Deep Learning, Deep Neuroevolution, ottimizzazione non lineare, analisi di sensibilità, ottimizzazione di parametri...
Descrizione sintetica in inglese	Research in the scientific-disciplinary field covered by the call with particular reference to advanced algorithms for machine learning from data. Research in the scientific-disciplinary area covered by the call with emphasis on advanced algorithms for machine learning from data, including traditional Machine Learning methods, modern deep neural networks and multi-task learning approaches, model interpretation techniques such as sensitivity analysis, SHAP analysis and other integrated approaches...
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	22/07/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Other
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bolzano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Libera Università di Bolzano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Bolzano
E-mail	personnel_academic@unibz.it
Sito web	https://www.unibz.it/
Telefono	+390471011300

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/10/2022 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/5919-informatica-prof-di-fatta?group=16

 

Titoli di studio richiesti