Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera a), L. 240/2010 presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione SC 09/H1 - Sistemi di elaborazione delle informazioni SSD ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n. 1 RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. a), L. 240/2010 at Department of Information Engineering ARF: 09/H1 – Information processing systems AD: ING-INF/05 – Information processing systems
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 09/H1 “Sistemi di elaborazione delle informazioni", settore scientifico-disciplinare ING-INF/05 “Sistemi di elaborazione delle informazioni" presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione. Numero massimo di pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici).
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter a), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting Discipline 09/H1 “Information processing systems”, Academic Discipline ING-INF/05 “Information processing systems”, at Department of Information Engineering. Maximum number of scientific papers to be submitted: 12 (twelve).
Descrizione del bando in italiano	Titolo del progetto di ricerca: Intelligenza Artificiale e Analisi Intelligente dei Dati Descrizione del programma di ricerca: Il ricercatore svolgerà attività di ricerca nel settore dell’Intelligenza Artificiale e nel Machine Learning in collegamento con le attività del progetto scientifico del Dipartimento di Eccellenza intrapreso dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione. L’attività di ricerca verterà su approcci innovativi all’elaborazione, analisi e visualizzazione di dati complessi e conoscenza, dal punto di vista delle tecnologie e metodologie dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learnig e dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale. La ricerca avrà come obiettivo generale l’individuazione e progettazione di modelli, metodi e tecnologie per lo sviluppo di sistemi e applicazioni innovative in domini strategici, quali ad esempio intelligenza Artificiale in Medicina e Industry 4.0. Il ricercatore svilupperà collaborazioni scientifiche con gruppi di ricerca accademici e industriali nazionali e internazionali, inclusa la preparazione e partecipazione a progetti di ricerca. Inoltre sarà coinvolto nella preparazione di richieste di finanziamento alla ricerca in sede nazionale o internazionale. Attività didattica: Attività didattica e attività integrativa e supporto alla didattica nell’ambito degli insegnamenti pertinenti all’ssd ING-INF/05 od affini, con riferimento alla programmazione didattica degli A.A. 2022/2023 e successivi. Al candidato sarà inoltre richiesto di svolgere attività di tutorato e orientamento degli studenti, di seguire tesi di laurea e di dottorato di ricerca, di organizzare seminari e convegni.
Descrizione del bando in inglese	Titolo del progetto di ricerca: “Artificial Intelligence and Intelligent Data Analysis” Description of the research program: The researcher will carry out research in the fields of Artificial Intelligence and Machine Learning, in accordance with the activities of the “Dipartimento di Eccellenza” scientific project of the Department of Information Engineering. The research activities will focus on innovative approaches to processing, analysis, and visualization of complex data and knowledge, using methodologies and technologies based on Artificial Intelligence, Machine Learning, and Natural Language Processing. The general goal of the research is the identification and design of models, methods and technologies for the development of innovative systems and applications in strategic domains, such as Artificial Intelligence in Medicine and Industry 4.0. The researcher will be involved in scientific collaborations with research groups from academia and industry, including the submission of and participation in research projects. Moreover, the researcher will be involved in the preparation of proposal for research projects funded by national and international institutions. Teaching activity: Teaching activity and teaching assistance activity in courses related to SSD ING-INF/05 or similar, in the context of academic year 2022/23 and successive years. The researcher will also carry out tutoring and student-support activities for theses at various levels (Bachelor, Master or PhD), as well as activities related to the organization of seminars or workshops.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Communication engineering
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Data del bando	02/09/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	docenti-ricercatori@unibs.it
Sito web	http://www.unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/11/2023
Data di scadenza del bando	03/10/2022 - alle ore 23:59
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibs/dii2022rtda001

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good