Bando per ricercatore a tempo determinato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rif. 6352 - All. 10 - Implementazione ad alte prestazioni di algoritmi e tecniche di calcolo innovative su Big Data nella fisica delle alte energie |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rif. 6352 - All. 10 - High-performance implementation of innovative algorithms and computational techniques on Big Data in High-Energy Physics |
Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca sarà condotta nell’ambito dello spoke 2“Fundamental Research and Space Economy” del “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing”. Il progetto verte su design e test di algoritmi innovativi e loro implementazione ottimizzata su infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni su larga scala, per selezione dati, riduzione dati, simulazione e ricostruzione dati, cross-correlazione temporale, riconoscimento di pattern, primariamente per necessità di esperimenti di fisica delle alte energie, con focus su tecniche di machine/deeplearning, e casi d’uso che vanno da sistemi di trigger innovativi a tecniche di analisi distribuita. Il progetto copre anche lo studio delle prestazioni computazionali degli algoritmi, il porting di applicazioni su cluster eterogenei multi-architettura (CPU, GPU, FPGA) e many-core, e su infrastruttura “data-lake” nazionale, nonchè lo streaming dati efficiente in ambienti distribuiti multi-dominio su larga scala |
Descrizione sintetica in inglese | The research activity will be conducted within the spoke 2"Fundamental Research and Space Economy" of the "National Center for HPC, Big Data and Quantum Computing". The project covers the design and test of innovative algorithms and their optimized implementation on large-scale HPC-based infrastructures, aimed at data selection, reduction, simulation, reconstruction, time cross-correlation and pattern recognition, to primarily serve use-cases of high-energy physics experiments, with a focus on machine/deep learning techniques, and use-cases ranging from innovative triggers to distributed analysis techniques. The project also covers the study of the computational performances of the algorithms, porting applications to heterogeneous multi-architecture (CPU, GPU, FPGA) many-core clusters, and on national data-lake distributed infrastructure and efficient data streaming in a large-scale multi-domain distributed environment |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 02/A1 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI |
S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
Destinatari del bando (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
Data del bando | 11/10/2022 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Other |
Organizzazione/Ente | ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Città | Bologna |
Organizzazione/Ente | ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna |
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Tipo | Academic |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Dipartimento di fisica e astronomia - DIFA |
Paese | ITALY |
Città | Bologna |
apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it | |
Sito web | https://bandi.unibo.it/docenti/rtd |
Data di scadenza del bando | 04/11/2022 - alle ore 23:59 |
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Come candidarsi | https://personale.unibo.it/ |
Laurea | PhD or equivalent |
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Ambito della laurea | Physics |
Campo principale della ricerca | Physics |
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Sottocampo della ricerca | Other |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ENGLISH |
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Livello di conoscenza della lingua | Good |