Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 6352 - All. 10 - Implementazione ad alte prestazioni di algoritmi e tecniche di calcolo innovative su Big Data nella fisica delle alte energie
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 6352 - All. 10 - High-performance implementation of innovative algorithms and computational techniques on Big Data in High-Energy Physics
Descrizione sintetica in italiano	L’attività di ricerca sarà condotta nell’ambito dello spoke 2“Fundamental Research and Space Economy” del “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing”. Il progetto verte su design e test di algoritmi innovativi e loro implementazione ottimizzata su infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni su larga scala, per selezione dati, riduzione dati, simulazione e ricostruzione dati, cross-correlazione temporale, riconoscimento di pattern, primariamente per necessità di esperimenti di fisica delle alte energie, con focus su tecniche di machine/deeplearning, e casi d’uso che vanno da sistemi di trigger innovativi a tecniche di analisi distribuita. Il progetto copre anche lo studio delle prestazioni computazionali degli algoritmi, il porting di applicazioni su cluster eterogenei multi-architettura (CPU, GPU, FPGA) e many-core, e su infrastruttura “data-lake” nazionale, nonchè lo streaming dati efficiente in ambienti distribuiti multi-dominio su larga scala
Descrizione sintetica in inglese	The research activity will be conducted within the spoke 2"Fundamental Research and Space Economy" of the "National Center for HPC, Big Data and Quantum Computing". The project covers the design and test of innovative algorithms and their optimized implementation on large-scale HPC-based infrastructures, aimed at data selection, reduction, simulation, reconstruction, time cross-correlation and pattern recognition, to primarily serve use-cases of high-energy physics experiments, with a focus on machine/deep learning techniques, and use-cases ranging from innovative triggers to distributed analysis techniques. The project also covers the study of the computational performances of the algorithms, porting applications to heterogeneous multi-architecture (CPU, GPU, FPGA) many-core clusters, and on national data-lake distributed infrastructure and efficient data streaming in a large-scale multi-domain distributed environment
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	02/A1 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI
S.S.D	FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	11/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di fisica e astronomia - DIFA
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	04/11/2022
Come candidarsi	https://personale.unibo.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Physics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca	Other
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good