Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - settore concorsuale 09/H1 - ssd ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria Industriale
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Assistant Professor in Information Processing Systems
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, nel testo vigente prima della data di entrata in vigore della L. 29 giugno 2022, n. 79, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Industrial Engineering of the University of Trento invites candidates active in Information Processing Systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: Il progetto “iNEST - Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem” finanziato all’interno del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), comprende campi di ricerca e attività molto eterogenei tra cui healthy lifestyle, smart agri-food, advanced manufacturing technology e diversi tipi di set di dati che verranno raccolti. Lo spoke_3 riguarda la Transizione verde e digitale per advanced manufacturing. lo Spoke promuoverà l’interazione tra università e territorio in settori ritenuti di importanza strategica per attuare con successo tale transizione: energia, produzione intelligente, robotica e meccatronica, materiali, Intelligenza artificiale e scienza dei dati. Il Research Theme RT2 “Smart Manufacturing, Mechatronics and Robotics” dello Spoke_3 richiede attività di sviluppo ed implementazione di algoritmi e strumenti nel campo dell’Advanced Manufacturing. L’impegno di ricerca richiede competenze di dataset analysis, machine learning e neural network su dati messi a disposizione da dispositivi Internet-of-Things e sistemi robotici per cui serve capacità di progettazione, sviluppo e programmazione anche in ambito hardware. In dettaglio la ricerca coinvolgerà I seguenti argomenti: - Industrial sensors systems, real-time monitoring, and advanced automation of machine tools - Architecture per advanced Internet of Things IoT and edge computing - Dynamic modeling and trajectory planning for mechatronic and robotic systems - AI-driven robots (continuous and transfer learning, neuromorphing robots) - Specification and validation of functional and security requirements of robotic software Impegno didattico richiesto: l’attività didattica sarà svolta in coerenza con la programmazione didattica annuale del Dipartimento e condotta all’interno del settore scientifico disciplinare ING-INF/05, nel rispetto delle indicazioni sul carico didattico per i ricercatori tdA deliberate dal Senato Accademico il 13 aprile 2022; Lingua straniera richiesta: livello molto buono (il ricercatore sarà chiamato a svolgere attività didattica in lingua inglese); Lingua italiana: sarà ulteriore elemento di valutazione; Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period, renewable once for two further years. The annual gross salary is about 36.000 Euros. The area of research is Information Processing Systems. Requested research duties: "iNEST - Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem" project is funded by the National Recovery and Resilience Plan (NRRP) and includes heterogeneous research fields and activities, form healthy lifestyle and smart agri-food to advanced manufacturing technology. The Spoke_3 is on green and digital transition for advanced manufacturing. The Spoke will promote the interaction between universities in strategic sectors: such as energy, intelligent production, robotics and mechatronics, materials, artificial intelligence and data science. The Research Theme RT2 "Smart Manufacturing, Mechatronics and Robotics" of Spoke_3 requires the development and implementation of hardware, algorithms and tools in the field of Advanced Manufacturing. The research activity requires skills in machine learning and neural networks on data made available by Internet-of-Things devices, and robotic systems. Hardware development and programming skills are also required in this position. In detail, the research will involve the following topics: - Industrial sensors systems, real-time monitoring, and advanced automation of machine tools - Architecture for advanced Internet of Things IoT and edge computing - Dynamic modeling and trajectory planning for mechatronic and robotic systems - AI-driven robots (continuous and transfer learning, neuromorphic robots) - Specification and validation of functional and security requirements of robotic software Requested teaching duties: Teaching activity will be required and organized in accordance with the annual didactic program of the Department and conducted within the scientific disciplinary sector ING-INF / 05, in compliance with the indications on the teaching duties for the fixed-term Type-A researchers approved by the Academic Senate on April 13, 2022 Foreign language required: very good level of English (the researcher will be asked to carry out teaching activities in English) Knowledge of Italian: it will be an additional element of evaluation Maximum number of publications to be presented: 12
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 8 novembre 2022 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/75833/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be received by 8th November 2022 at 13.00 (Italian time zone) Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/75833/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c Deadline is 8th November 2022 at 13.00 (Italian time zone)
Data del bando	30/09/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Industrial Engineering
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento (Povo)
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Industrial Engineering
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Trento (Povo)
Codice postale	38123
Indirizzo	Via Sommarive, 9 – Povo (Trento)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.dii.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	08/11/2022
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/75833/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent