Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Algoritmi di ottimizzazione per l'integrazione di fonti rinnovabili e sistemi di accumulo in reti di telecomunicazioni sostenibili. 2022_RTDA_DENG_9
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Optimization algorithms for integrating renewables and storage systems into green telecommunication networks. 2022_RTDA_DENG_9
Descrizione sintetica in italiano	La ricerca nelle reti e servizi di telecomunicazioni ha un impatto diretto sulla sfide di decarbonizzazione, richiedendo nuovi criteri di design. In questo contesto,per affrontare le sfide di affidabilità del sistema, è necessario integrare sistemi di produzione di energia rinnovabile nell'infrastruttura di reti di TLC con l'obiettivo di aumentare la sostenibilità e la resilienza delle stesse. Il focus dello studio è lo sviluppo di algoritmi di ottimizzazione basati su intelligenza artificiale per l'integrazione di fonti rinnovabili e storage per aumentare la resilienza delle infrastrutture di telecomunicazione.La ricerca mira a progettare sistemi intelligenti di gestione dell'energia per ottimizzare siti autosostenibili della rete, adattando l'allocazione delle risorse alla disponibilità di energia elettrica, compreso il rilevamento di guasti e tenendo in conto di variabili di generazione,carico ed emissioni come fattori di incertezza. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU
Descrizione sintetica in inglese	Research in TLC networks and services has a direct impact on carbon footprint challenge in terms of emissions and use of resources, requiring novel design principles. In this context, to meet system availability challenges, this project envisions the integration of renewable power supply systems in the communication access infrastructure with the objective to jointly increase network sustainability and resilience.The fundamental aspect of this research is focused on AI-based optimization algorithm developed for integrating renewables and storage systems to enhance resilience of nano-grids for telecommunication infrastructures with reliable power supply. The research is targeted to design smart energy management systems to optimize network self-sustainable sites and operations, adapting computing resource allocation to energy availability,including failure detection and taking into account generation,load and emissions as uncertainties. Funded by the European Union - NextGenerationEU
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/E1 - ELETTROTECNICA
S.S.D	ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	15/11/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	09/12/2022 - alle ore 23:59
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent