Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Settore scientifico disciplinare: MEDS-24/A Statistica medica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	S.S.D. MEDS-24/A Medical statistics
Descrizione sintetica in italiano	Settore scientifico disciplinare: MEDS-24/A Statistica medica Gruppo scientifico disciplinare: 06/MEDS-24 Statistica medica, igiene generale e applicata e scienze infermieristiche generali, cliniche, pediatriche e ostetrico-ginecologiche e neonatali
Descrizione sintetica in inglese	S.S.D. MEDS-24/A Medical statistics G.S.D. 06/MEDS-24 Medical statistics, hygiene, public health, nursing and midwifery
Descrizione del bando in italiano	Numero massimo delle pubblicazioni da presentare: 12 Lingua straniera la cui adeguata conoscenza sarà oggetto di accertamento con le modalità stabilite dalla Commissione: inglese Specifiche funzioni di ricerca: il/la candidato/a selezionato sarà chiamato a svolgere attività di ricerca, contribuendo significativamente all'avanzamento delle conoscenze e delle tecniche nel campo della Statistica Medica, con un impatto diretto su biomedicina, clinica e organizzazione sanitaria. L’impegno scientifico prioritario dovrà essere orientato su tecniche statistiche avanzate di data Analysis, data modelling, machine learning e artificial intelligence, soprattutto in ambito biomedico e applicato alla ricerca di sanità pubblica. Specifiche funzioni didattiche: il professore dovrà svolgere attività didattica nell’ambito del MEDS-24/A Statistica Medica, che riguarderà prioritariamente i corsi di laurea triennali, magistrali, magistrali a ciclo unico e scuole di specializzazione di area medica, con particolare riferimento a quelli che vedono coinvolto il Dipartimento di Medicina Molecolare e dello Sviluppo. Costituiscono elementi di apprezzamento: - modelli statistici e matematici: sviluppo e applicazione di metodologie avanzate multivariate e multidimensionali per l'analisi di dati biomedici complessi; - machine learning: progetto ed implementazione di algoritmi di apprendimento automatico (classificatori bayesiani, logistici, neurali, a score, ecc.,) per migliorare l'analisi e l'interpretazione dei dati biomedici, clinici, epidemiologici a fini decisionali/diagnostici, di risk management e di programmazione sanitaria; - intelligenza artificiale: applicazione di tecnologie AI per l'innovazione nella ricerca biomedica e di sanità pubblica; - telemedicina: analisi statistica di dati provenienti da remoto, acquisti con diffuse tecnologie digitali e ottimizzazione di metodi statistici per il monitoraggio in tempo reale e la consulenza medica e organizzativa remota.
Descrizione del bando in inglese	Specific research functions The selected candidate will be called upon to carry out research activities, contributing significantly to the advancement of knowledge and techniques in the field of Medical Statistics (MEDS-24/A), with a direct impact on biomedicine, clinics and health organisation. The priority scientific commitment will be oriented towards advanced statistical techniques of data analysis, data modelling, machine learning and artificial intelligence, especially in the biomedical field and applied to public health research. Specific teaching functions The professor will have to carry out teaching activities within the framework of Medical Statistics (MEDS-24/A), which will primarily concern three-year degree courses, single-cycle (4-6 years) degree courses, advanced degree courses and specialisation schools in the medical area, with particular reference to those involving the Department of Molecular and Developmental Medicine. The following are elements of appreciation: - statistical and mathematical models: development and application of advanced multivariate and multidimensional methodologies for the analysis of complex biomedical data; - machine learning: design and implementation of machine learning algorithms (Bayesian, logistic, neural, score classifiers, etc.,) to improve the analysis and interpretation of biomedical, clinical, epidemiological data for decision/diagnostic, risk management and health programming purposes - artificial intelligence: application of AI technologies for innovation in biomedical and public health research; - telemedicine: statistical analysis of remotely-sourced data, procurement with widespread digital technologies and optimisation of statistical methods for real-time monitoring and remote medical and organisational counselling. Maximum of scientific publications to submit: 12 Foreign language, the adequate knowledge of which will be assessed in the manner established by the Commission: english.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Medicine
G.S.D.	06/MEDS-24 - STATISTICA MEDICA, IGIENE GENERALE E APPLICATA E SCIENZE INFERMIERISTICHE GENERALI, CLINICHE, PEDIATRICHE E OSTETRICO-GINECOLOGICHE E NEONATALI
S.S.D	MEDS-24/A - Statistica medica
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior)
Data del bando	12/10/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Permanent
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Siena
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Siena

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Siena
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Medicina molecolare e dello sviluppo
Paese	ITALY
Città	Siena
E-mail	concorsi@unisi.it
Sito web	https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/concorsi-professori-e-ricercatori/procedure-valutative-legge-0

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	11/11/2024
Come candidarsi	https://pica.cineca.it

 

Titoli di studio richiesti