Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	EBRAINS-Italy: European Brain ReseArch INfrastructureS-Italy
Titolo del progetto di ricerca in inglese	EBRAINS-Italy: European Brain ReseArch INfrastructureS-Italy
Descrizione sintetica in italiano	selezione di personale n. 2023S1, per titoli ed esami, al fine di reperire n. 1 Tecnologo di Ricerca, di secondo livello (categoria stipendiale “D3”), da assumere mediante contratto di lavoro a termine, tempo parziale (n. 30 ore settimanali), per n. 30 mesi, presso il Centro di Ateneo “Padova Neuroscience Center” - PNC, per supporto tecnico-amministrativo allo sviluppo della ricerca scientifica del PNC, con particolare riferimento al progetto di ricerca “EBRAINS-Italy: European Brain ReseArch INfrastructureS-Italy”.
Descrizione sintetica in inglese	the University of Padova plans to recruit Level II research technologist by qualifications and examinations on a part-time fixed-term contract (30 hours per week), for 30 months (financial position “D3”) at the “Padova Neuroscience Center” - PNC to provide technical-administrative support to the development of scientific research of the PNC, with particular reference to the research project "EBRAINS-Italy: European Brain ReseArch INfrastructureS-Italy".
Descrizione del bando in italiano	Il Tecnologo sarà quindi chiamato a svolgere le seguenti attività: - supporto alle attività di acquisizione dei dati di imaging, anche in combinazione con sistemi EEG; - gestione database multimodale comprensivo di dati di imaging, di segnali elettrofisiologici, test cognitivi e clinici; - sviluppo e mantenimento di pipeline di analisi per il pre-processing e processing di immagini di risonanza magnetica e di tomografia ad emissione di positroni; - formazione e supporto ai ricercatori per l’uso delle pipeline di analisi delle immagini; - formazione e supporto ai ricercatori per lo sviluppo di protocolli sperimentali per studi in risonanza magnetica.
Descrizione del bando in inglese	The technologist will then be called to carry out the following activities: - support for imaging data acquisition activities, also in combination with EEG systems; - multimodal database management including imaging data, electrophysiological signals, cognitive and clinical tests; - development and maintenance of pipelines for the pre-processing and processing of magnetic resonance images and positron emission tomography; - training and support to researchers for the use of pipelines for image analysis; - training and support to researchers for the development of experimental protocols for studies with magnetic resonance scanners.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/D6 - NEUROLOGIA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	https://www.unipd.it/benessere-sport-personale-unipd https://www.unipd.it/benessere-qualita-lavoro
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	https://www.unipd.it/benessere-sport-personale-unipd https://www.unipd.it/benessere-qualita-lavoro
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unipd.it/selezione-2023S1
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unipd.it/selezione-2023S1
Data del bando	23/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali	30
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Padova
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Padova
Città	Padova
Codice postale	35131
Indirizzo	“Padova Neuroscience Center

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	UNIPD
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Ufficio PTA
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Padova
Città	Padova
Codice postale	35122
Indirizzo	Riviera Ponti Romani, 6
E-mail	reclutamento.pta@unipd.it
Sito web	https://www.unipd.it/selezione-2023S1
Telefono	+39 049 8273494 - 3159 - 3183 - 3155

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/03/2023
Data di scadenza del bando	07/02/2023 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://www.unipd.it/selezione-2023S1

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Physics
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Neurosciences
Sottocampo della ricerca	Neuroinformatics
Anni di esperienza richiesti	2

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	- ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione utilizzati in neuroimaging (Matlab, Python, C++, R); - ottima conoscenza, anche mediante esperienza, dei metodi di pre-processing e analisi delle immagini cerebrali e dei segnali elettrofisiologici; - conoscenza, anche mediante esperienza, di gestione di database multimodali; - conoscenza dei principali sistemi operativi (Unix, Windows, OS); - conoscenza, anche mediante esperienza, di progettazione di studi di risonanza magnetica e di gestione organizzativa dei dati acquisiti; - conoscenza, anche mediante esperienza, di lavoro in equipe di tecnici; - conoscenza della lingua inglese (livello “B2”); - orientamento all’utenza, sia “interna” (docenti, ricercatori, dottorandi) che “esterna”, anche di tipo internazionale; - capacità di organizzare in autonomia il proprio lavoro nel rispetto delle scadenze prefissate; - attitudine al lavoro di gruppo; - capacità di problem solving.
Competenze richieste in inglese	- excellent knowledge of the main programming languages used in neuroimaging (Matlab, Python, C++, R); - excellent knowledge, also through experience, of pre-processing methods and analysis of brain images and electrophysiological signals; - knowledge, also through experience, of multimodal database management; - knowledge of the main operating systems (Unix, Windows, OS); - knowledge, also through experience, of designing magnetic resonance studies and of data management; - knowledge, also through experience, of working in a team of technicians; - knowledge of the English language (level B2) - "internal" (teachers, researchers, doctoral students) and "external" user orientation, including international ones - ability to autonomously organize the work in compliance with set deadlines - aptitude for teamwork - problem solving skills.
Requisiti specifici in italiano	Laurea ex D.M. n. 270/2004, classe: L-8 - Ingegneria dell’Informazione, L-30 - Scienze e Tecnologie fisiche, L-31 - Scienze e Tecnologie informatiche, L-35 - Scienze matematiche, Laurea ex D.M. n. 509/1999, ex D.I. 09/07/2009, classe: 09 - Ingegneria dell’Informazione, 25 - Scienze e Tecnologie fisiche, 26 - Scienze e Tecnologie informatiche, 32 - Scienze matematiche, Diploma universitario delle Scuole dirette a fini speciali ex D.P.R. n. 162/1982, ex D.I. 11/11/2011, in: Informatica (didattica a distanza), Diploma universitario ex L. n. 341/1990, equiparato ai sensi del Decreto Interministeriale 11/11/2011, in: Informatica, Ingegneria biomedica, Ingegneria delle telecomunicazioni, Ingegneria elettronica, Ingegneria informatica, Ingegneria informatica e automatica, Metodologie fisiche. Laurea magistrale ex D.M. n. 270/2004, classe: LM-17 - Fisica, LM-18 - Informatica, LM-21 - Ingegneria biomedica, LM-25 - Ingegneria dell’automazione, LM-32 - Ingegneria informatica, LM-40 - Matematica, LM-44 - Modellistica matematico-fisica per l’Ingegneria, LM-66 - Sicurezza informatica, Laurea specialistica ex D.M. n. 509/1999, equiparata ai sensi del Decreto Interministeriale 09/07/2009, classe: 20/S - Fisica, 23/S - Informatica, 26/S - Ingegneria biomedica, 29/S - Ingegneria dell’automazione, 35/S - Ingegneria informatica, 45/S - Matematica, 50/S - Modellistica matematico-fisica per l’Ingegneria. Laurea ante D.M. n. 509/1999, ex D.I. 09/07/2009, in: Astronomia, Informatica, Ingegneria biomedica, Ingegneria elettrica, Ingegneria elettronica, Ingegneria medica, Ingegneria informatica, Scienze dell’informazione, Matematica, Fisica; documentata esperienza professionale, almeno biennale, svolta in strutture di ricerca pubbliche o private operanti nell’ambito dello sviluppo e ottimizzazione di metodi di acquisizione e analisi di immagini di risonanza magnetica per applicazioni di neuroimaging, con particolare riferimento alle tecniche di risonanza magnetica funzionale e di diffusione
Requisiti specifici in inglese	a first-cycle degree (ex DM 270/04) Laurea ex D.M. n. 270/2004, in class: L-8 Information technology engineering, L-30 Physics, L-31 Computer Science, L-35 Mathematics or a first-cycle degree (ex DM 509/99) recognised as the equivalent by Interministerial Decree 9.7.2009, in class: 9 Information technology, 25 Physics, 26 Computer Science, 32 Mathematics or an Italian University Diploma ex D.P.R. n. 162/1982, recognised as the equivalent by Interministerial Decree DI 11/11/2011: Informatica (didattica a distanza) or an Italian University Diploma (ex Law 341/1990) recognised as the equivalent by Interministerial Decree DI 11.11.2011: Informatica, Ingegneria biomedica, Ingegneria delle telecomunicazioni, Ingegneria elettronica, Ingegneria informatica, Ingegneria informatica e automatica, Metodologie fisiche; a second-cycle degree (ex DM 270/04) in class: LM-17 Physics, LM-18 Computer science, LM-21 Biomedical engineering, LM-25 Automation engineering, LM-32 Computer systems engineering, LM-40 Mathematics, LM-44 Mathematical modelling for engineering, LM-66 Computer system safety; or a second-cycle degree (ex DM 509/99) recognised as the equivalent by DI 9.7.2009 in class: 20/S Physics, 23/S Computer Science, 26/S Biomedical engineering, 29/S Automation engineering, 35/S Computer engineering, 45/S Mathematics, 50/S Mathematics and physics: modelling for engineering; or a degree (prior to DM 509/99) recognised as the equivalent by DI 9.7.2009 in Astronomia, Informatica, Ingegneria biomedica, Ingegneria elettrica, Ingegneria elettronica, Ingegneria medica, Ingegneria informatica, Scienze dell’informazione, Matematica, Fisica. Documented experience of at least 2 years of work activity performed in public or private research facilities working in the field of development and optimization of magnetic resonance image acquisition and analysis methods for neuroimaging applications, with particular reference to functional and diffusion MRI techniques