Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud” – H2IOSC, CUP B63C22000730005
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud” – H2IOSC, CUP B63C22000730005
Descrizione sintetica in italiano	Rafforzamento e creazione di Infrastrutture di Ricerca
Descrizione sintetica in inglese	Strengthening and creation of Research Infrastructures
Descrizione del bando in italiano	Sviluppo di una piattaforma di dati linguistici aperti e collegati per la creazione, modifica e pubblicazione di lessici, terminologie e corpora secondo il paradigma del Web semantico, nonché per la visualizzazione e interrogazione tramite interfacce grafiche, APIs, e/o endpoint SPARQL
Descrizione del bando in inglese	Development of a platform of Linked Open Data for the creation, editing and pubblication of lexica, terminologies and corpora according to the Semantic Web paradigm, as well as the visualization and query by means of graphical interfaces, APIs and/or SPARQL endpoin
Numero posti	1
Settore Concorsuale	10/G1 - GLOTTOLOGIA E LINGUISTICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	07/03/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	PISA
Città	PISA
Codice postale	56124
Indirizzo	VIA MORUZZI, 1

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - ISTITUTO DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE
Tipo	Research Laboratory
Paese	ITALY
Stato/Provincia	PISA
Città	PISA
Codice postale	56124
Indirizzo	VIA G. MORUZZI, 1
E-mail	amministrazione@ilc.cnr.it
Sito web	http://www.ilc.cnr.it/
Telefono	+39 050 3152850

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	06/04/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Basic