Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Progetto IR0000032 – ITINERIS, SISTEMA INTEGRATO INFRASTRUTTURE DELLA RICERCA AMBIENTALE ITALIANA, AREA ESFRI AMBIENTE - CUP B53C22002150006
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Progetto IR0000032 – ITINERIS, ITALIAN INTEGRATED ENVIRONMENTAL RESEARCH INFRASTRUCTURES SYSTEM, AREA ESFRI ENVIRONMENT - CUP B53C22002150006
Descrizione sintetica in italiano	Acquisizione e processamento di dati remote sensing con uti lizzodi metodi di machine learning e intelligenza arti fi ciale con parti colare riferimento a misureeseguite con strumentazione da drone e di potenziale interesse per applicazioni allo studiodell’atmosfera
Descrizione sintetica in inglese	Acquisition and processing of remote sensing data with the use of machine learning and artificial intelligence methods with particular reference to measurements performed with drone instrumentation and of potential interest for applications to the study of the atmosphere
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Environmental science
Sottocampo della ricerca	Earth science
G.S.D.	02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA
S.S.D	-
G.S.D.	01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA
S.S.D	-
G.S.D.	02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
S.S.D	-
G.S.D.	04/GEOS-04 - GEOFISICA
S.S.D	-
G.S.D.	01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D	-
G.S.D.	09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE
S.S.D	-
G.S.D.	09/IIND-06 - MACCHINE E SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE
S.S.D	-
G.S.D.	04/GEOS-01 - MINERALOGIA, PETROLOGIA, GEOCHIMICA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE E APPLICAZIONI
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa
Data del bando	08/08/2024

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA)
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Potenza
Città	Tito Scalo
Codice postale	85050
Indirizzo	Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c.

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA)
Tipo	Other
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale del Consiglio Nazionale delle Ricerche
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Potenza
Città	Tito Scalo
Codice postale	85050
Indirizzo	Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c.
E-mail	tiziana.forlenza@cnr.it
Sito web	https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/10/2024
Data di scadenza del bando	28/08/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea	Environmental science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Environmental science
Sottocampo della ricerca	Earth science
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Esperienza almeno triennale in Acquisizione e processamento di dati remote sensing con utilizzo di metodi di machine learning e intelligenza artificiale con particolare riferimento a misure eseguite con strumentazione da drone e di potenziale interesse per applicazioni allo studio dell’atmosfera ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta
Competenze richieste in inglese	At least three years' experience in acquisition and processing of remote sensing data with the use of machine learning and artificial intelligence methods with particular reference to measurements performed with drone instruments and of potential interest for applications to the study of the atmosphere or possession of the title of Research Doctor or PhD relevant to the required experience
Requisiti specifici in italiano	Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla esperienza richiesta
Requisiti specifici in inglese	Master's degree or specialist degree, or old degree degree relevant to the required experience