Bando per Tecnologo
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto IR0000032 – ITINERIS, SISTEMA INTEGRATO INFRASTRUTTURE DELLA RICERCA AMBIENTALE ITALIANA, AREA ESFRI AMBIENTE - CUP B53C22002150006 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Progetto IR0000032 – ITINERIS, ITALIAN INTEGRATED ENVIRONMENTAL RESEARCH INFRASTRUCTURES SYSTEM, AREA ESFRI ENVIRONMENT - CUP B53C22002150006 |
Descrizione sintetica in italiano | Acquisizione e processamento di dati remote sensing con uti lizzodi metodi di machine learning e intelligenza arti fi ciale con parti colare riferimento a misureeseguite con strumentazione da drone e di potenziale interesse per applicazioni allo studiodell’atmosfera |
Descrizione sintetica in inglese | Acquisition and processing of remote sensing data with the use of machine learning and artificial intelligence methods with particular reference to measurements performed with drone instrumentation and of potential interest for applications to the study of the atmosphere |
Numero posti | 1 |
Campo principale della ricerca | Environmental science |
Sottocampo della ricerca | Earth science |
G.S.D. | 02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA |
S.S.D | - |
G.S.D. | 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA |
S.S.D | - |
G.S.D. | 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA |
S.S.D | - |
G.S.D. | 04/GEOS-04 - GEOFISICA |
S.S.D | - |
G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
S.S.D | - |
G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
S.S.D | - |
G.S.D. | 09/IIND-06 - MACCHINE E SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE |
S.S.D | - |
G.S.D. | 04/GEOS-01 - MINERALOGIA, PETROLOGIA, GEOCHIMICA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE E APPLICAZIONI |
S.S.D | - |
Destinatari del bando (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano) |
https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa |
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese) |
https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa |
Data del bando | 08/08/2024 |
Research Framework Programme / Marie Curie Actions | No |
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Tipo di contratto | Temporary |
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Tempo | Full-time |
Ore settimanali | 36 |
Organizzazione/Ente | Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA) |
Paese (dove si svolgerà l'attività) | ITALY |
Stato/Provincia | Potenza |
Città | Tito Scalo |
Codice postale | 85050 |
Indirizzo | Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c. |
Organizzazione/Ente | Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA) |
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Tipo | Other |
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca | Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale del Consiglio Nazionale delle Ricerche |
Paese | ITALY |
Stato/Provincia | Potenza |
Città | Tito Scalo |
Codice postale | 85050 |
Indirizzo | Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c. |
tiziana.forlenza@cnr.it | |
Sito web | https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa |
Data prevedibile per l'assunzione | 01/10/2024 |
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Data di scadenza del bando | 28/08/2024 |
Come candidarsi | https://selezionionline.cnr.it/jconon/search-call?filters-codice=400.26+imaa |
Laurea | Primary Degree or equivalent |
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Ambito della laurea | Environmental science |
Campo principale della ricerca | Environmental science |
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Sottocampo della ricerca | Earth science |
Anni di esperienza richiesti | 3 |
Lingua | ITALIAN |
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Livello di conoscenza della lingua | Basic |
Competenze richieste in italiano | Esperienza almeno triennale in Acquisizione e processamento di dati remote sensing con utilizzo di metodi di machine learning e intelligenza artificiale con particolare riferimento a misure eseguite con strumentazione da drone e di potenziale interesse per applicazioni allo studio dell’atmosfera ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta |
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Competenze richieste in inglese | At least three years' experience in acquisition and processing of remote sensing data with the use of machine learning and artificial intelligence methods with particular reference to measurements performed with drone instruments and of potential interest for applications to the study of the atmosphere or possession of the title of Research Doctor or PhD relevant to the required experience |
Requisiti specifici in italiano | Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla esperienza richiesta |
Requisiti specifici in inglese | Master's degree or specialist degree, or old degree degree relevant to the required experience |