Bandi per tecnologi

Univ. CHIETI-PESCARA

Bando per Tecnologo
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano GESTIONE DATI E CONTROLLO DI QUALITÀ DEI TOMOGRAFI PER RISONANZA MAGNETICA NELL’AMBITO DEL PROGETTO “DIPARTIMENTI DI ECCELLENZA 2018-2022”
Titolo del progetto di ricerca in inglese DATA MANAGEMENT AND QUALITY CONTROL FOR MAGNETIC RESONANCE IMAGING SCANNERS IN THE PROJECT “DIPARTIMENTI DI ECCELLENZA 2018-2022”
Descrizione sintetica in italiano
Descrizione sintetica in inglese
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti 1
Settore Concorsuale 02/D1 - FISICA APPLICATA, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
S.S.D FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)
Settore Concorsuale 02/D1 - FISICA APPLICATA, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
S.S.D FIS/07 -
Destinatari del bando (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando 21/02/2020

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 36
Organizzazione/Ente Università G. D'Annunzio di Chieti - Settore Reclutamento TAB e CEL
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia Chieti
Città Chieti
Codice postale 66100
Indirizzo Via dei Vestini n. 31

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Università Chieti - Pescara
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Dipartimento di Neuroscienze, Imaging e Scienze Cliniche
Paese ITALY
Stato/Provincia 3866
Città Chieti
Codice postale 66100
Indirizzo Via dei Vestini n. 31
E-mail reclutamento.pta@unich.it
Sito web http://www.unich.it
Telefono 08713556296

 

Dettagli per la candidatura
Data prevedibile per l'assunzione 01/09/2020
Data di scadenza del bando 06/04/2020
Come candidarsi Other

 

Titoli di studio richiesti
Laurea Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea Neurosciences

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent