Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	NATIONAL RECOVERY AND RESILIENCE PLAN (PNRR)
Descrizione sintetica in italiano	SELEZIONE PUBBLICA, PER TITOLI ED ESAMI, PER IL RECLUTAMENTO DI N. 1 UNITÀ DI TECNOLOGO DI PRIMO LIVELLO CON RAPPORTO DI LAVORO SUBORDINATO A TEMPO DETERMINATO DELLA DURATA DI 24 MESI, PRESSO L’UNIVERSITÀ DEGLI STUDI MILANO - DIREZIONE ICT, PER L’ATTUAZIONE DEL PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA (PNRR)
Descrizione sintetica in inglese	PUBLIC SELECTION, BASED ON QUALIFICATIONS AND EXAMS, FOR THE RECRUITMENT OF 1 FIRST-LEVEL TECHNOLOGIST UNDER A 24-MONTH FIXED-TERM CONTRACT OF EMPLOYMENT AT THE UNIVERSITY OF MILAN – ICT DIVISION, TO IMPLEMENT THE NATIONAL RECOVERY AND RESILIENCE PLAN (PNRR)
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/B3 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	06/06/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	ufficio.concorsi@unimi.it
Sito web	https://www.unimi.it/it/node/576/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	22/06/2022 - alle ore 00:00

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other
Laurea	Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Other
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	2
Campo principale della ricerca	Other
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good